Consultoria em IA para Desenvolvimento

Seu time adotou IA. E agora?

A maioria das equipes instala Copilot, Cursor ou Claude Code e não vê o resultado esperado. Falta processo, não ferramenta. Eu ajudo a implementar IA de verdade no workflow de desenvolvimento — do setup à governança.

Vamos Conversar Como Funciona

Ferramentas no nosso toolkit

Claude Code

Cursor

Copilot

Codex

Windsurf

LangChain

Ollama

Antigravity LlamaIndex MCP Agentic AI RAG Fine-tuning Vector DBs Embeddings Prompt Engineering

SERVIÇOS

O que eu faço na prática

Setup de Ferramentas

Muita equipe instala Copilot, Cursor ou Claude Code e para por aí. Os devs não confiam no código gerado, os prompts são genéricos, e cada um usa de um jeito. Eu entro no repositório real, testo com o código da equipe, e configuro as ferramentas pra funcionarem de verdade no contexto de vocês.

✶ Mapeamento de onde IA ajuda e onde atrapalha no seu workflow atual
✶ Configuração de agentes (Claude Code, Cursor, Copilot) no seu codebase
✶ Padrões de prompt que funcionam pro seu stack
✶ Rules, memory files, e configurações de projeto por repositório
✶ IA não só pra scaffolding — também pra code review, testes e debug

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Treinamento e Governança

Ferramenta instalada é só o começo. Sem processo e treinamento, cada dev usa de um jeito, ninguém confia no que a IA gera, e o código vira uma caixa preta. Eu compartilho anos de experiência prática com a equipe — o que funciona, o que não funciona, e como usar cada modelo e cada ferramenta da melhor forma.

✶ Treinamento hands-on: melhores práticas por modelo, harness e ambiente
✶ Padrões de equipe: quem revisa código gerado, como, e quando
✶ Governança de qualidade — o que pode ir pra produção e o que não pode
✶ Métricas antes/depois com dados reais do seu time
✶ Anos de conhecimento condensados em semanas de consultoria

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COMO FUNCIONA

O processo, sem enrolação

De diagnóstico a resultados mensuráveis — cada etapa com entregáveis claros.

Diagnóstico

Entro no código, nos workflows, nas ferramentas que o time já usa. Avalio maturidade de IA, gaps nos processos e oportunidades de automação. O resultado é um mapa claro do que tá funcionando, o que não tá, e onde o impacto é maior.

Code Review Tool Audit Workflow Mapping AI Maturity

Quick Wins

Implemento as melhorias mais óbvias primeiro — configurações que deveriam já estar lá, padrões básicos, primeiras automações. O time vê resultado em dias, não semanas. Isso gera confiança e momentum pro resto do processo.

Configuração Padrões Iniciais Resultados Rápidos

Implementação

Ferramentas configuradas do jeito certo, padrões definidos, governança rodando. Integro IA nos pipelines existentes sem quebrar o que já funciona. Cada mudança é incremental, testada e documentada.

CI/CD Integration Governança Padrões Documentação

Treinamento

Ferramenta sem treinamento é shelfware. Faço workshops práticos com a equipe — melhores práticas por modelo, por ferramenta, por caso de uso real do dia a dia deles. O objetivo é autonomia: o time sai sabendo usar, não dependendo de mim.

Workshops Hands-on Por Caso de Uso Autonomia

Medição e Evolução

Comparo antes e depois com dados reais — produtividade, tempo de ciclo, qualidade de código. Ajusto o que precisa e entrego um roadmap do que vem a seguir. O processo não para: evolui junto com o time.

Métricas Antes & Depois Roadmap Melhoria Contínua

POR QUE NAROGA

Por que Naroga

Você fala com quem faz

Sem gerente de projeto no meio, sem junior aprendendo no seu projeto. Eu faço o diagnóstico, configuro as ferramentas, treino o time. Você fala direto com quem faz o trabalho.

Todas as ferramentas, sem viés

Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Antigravity — trabalho com todas e recomendo a que faz sentido pro contexto. Sem partnership, sem viés de vendor.

Processo, não só ferramenta

Qualquer um instala um plugin. A diferença tá em montar o processo: padrões de equipe, governança, métricas. É isso que faz a IA funcionar de verdade.

Resultado prático

Cada entrega é algo que funciona: uma ferramenta configurada, um workflow rodando, um processo que a equipe já está usando. Métricas desde o dia 1.

QUEM

Pedro Cordeiro

Fundador, Naroga LTDA

Engenheiro de software há 20 anos. Fundei a Crawly e o Plexi antes de criar a Naroga, focada em ajudar times de desenvolvimento a alcançar resultados melhores, mais rápido, de modo consistente e seguro com IA. Menos apresentação, mais terminal aberto.

"Transformação de verdade não acontece com adoção de ferramentas. Acontece quando alguém senta com o time e integra a tecnologia nos processos reais."

Qual é o desafio? Me conta sem compromisso.

Me conta por cima qual é o desafio. Eu respondo pessoalmente em até 24h.