A maioria das equipes instala Copilot, Cursor ou Claude Code e não vê o resultado esperado. Falta processo, não ferramenta. Eu ajudo a implementar IA de verdade no workflow de desenvolvimento — do setup à governança.
Ferramentas no nosso toolkit
Claude Code 
Cursor 
Copilot 
Codex 
Windsurf 
LangChain 
Ollama Muita equipe instala Copilot, Cursor ou Claude Code e para por aí. Os devs não confiam no código gerado, os prompts são genéricos, e cada um usa de um jeito. Eu entro no repositório real, testo com o código da equipe, e configuro as ferramentas pra funcionarem de verdade no contexto de vocês.
Ferramenta instalada é só o começo. Sem processo e treinamento, cada dev usa de um jeito, ninguém confia no que a IA gera, e o código vira uma caixa preta. Eu compartilho anos de experiência prática com a equipe — o que funciona, o que não funciona, e como usar cada modelo e cada ferramenta da melhor forma.
De diagnóstico a resultados mensuráveis — cada etapa com entregáveis claros.
Entro no código, nos workflows, nas ferramentas que o time já usa. Avalio maturidade de IA, gaps nos processos e oportunidades de automação. O resultado é um mapa claro do que tá funcionando, o que não tá, e onde o impacto é maior.
Implemento as melhorias mais óbvias primeiro — configurações que deveriam já estar lá, padrões básicos, primeiras automações. O time vê resultado em dias, não semanas. Isso gera confiança e momentum pro resto do processo.
Ferramentas configuradas do jeito certo, padrões definidos, governança rodando. Integro IA nos pipelines existentes sem quebrar o que já funciona. Cada mudança é incremental, testada e documentada.
Ferramenta sem treinamento é shelfware. Faço workshops práticos com a equipe — melhores práticas por modelo, por ferramenta, por caso de uso real do dia a dia deles. O objetivo é autonomia: o time sai sabendo usar, não dependendo de mim.
Comparo antes e depois com dados reais — produtividade, tempo de ciclo, qualidade de código. Ajusto o que precisa e entrego um roadmap do que vem a seguir. O processo não para: evolui junto com o time.
Sem gerente de projeto no meio, sem junior aprendendo no seu projeto. Eu faço o diagnóstico, configuro as ferramentas, treino o time. Você fala direto com quem faz o trabalho.
Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Antigravity — trabalho com todas e recomendo a que faz sentido pro contexto. Sem partnership, sem viés de vendor.
Qualquer um instala um plugin. A diferença tá em montar o processo: padrões de equipe, governança, métricas. É isso que faz a IA funcionar de verdade.
Não te mando slide. Te entrego ferramenta configurada, workflow rodando, processo que a equipe já está usando — tudo commitado no repositório. Métricas antes e depois desde o dia 1.
Fundador, Naroga LTDA
Engenheiro de software há 20 anos. Fundei a Crawly e o Plexi. A Naroga nasceu de um padrão que vi se repetir em time depois de time: IA instalada, ninguém confiando no resultado, ferramenta virando caixa preta. O gap quase nunca é a ferramenta — é o processo em volta dela. Menos apresentação, mais terminal aberto.
"Adotar ferramenta é fácil. O que faz IA funcionar no time é o processo em volta dela — e esse se constrói linha por linha, no código real, com as pessoas que vão usar."
Me conta por cima qual é o desafio. Eu respondo pessoalmente em até 24h.
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